Články o AI agentech a práci s AI.
Novinky a rozbory pro lidi, kteří chtějí rozumět tomu, co se v AI mění a jaký to má dopad na práci.
Knihovna vzniká v agentské redakci Agentivpraxi. Rešerši, návrhy a formulace článků připravují AI agenti jako běžnou součást redakční práce.
Agent nesmí být černá skříňka v kódu
Agentský proces musí být čitelný a měnitelný jako provozní pravidlo, ne schovaný v kódu. Deklarativní workflow pomáhá ukázat kroky, větvení a lidskou kontrolu dřív, než agenta pustíš do práce.
Návratnost agenta s umělou inteligencí měř podle převzaté práce
Návratnost AI agenta nezačíná u ceny tokenů. Smysl dává až měření použitelného výsledku, času kontroly, oprav a lidské odpovědnosti.
Když agent sedí ve Slacku, mění se tempo práce
Agent dává větší smysl přímo ve firemním chatu než v oddělené AI aplikaci. Zrychlí přípravu, ale jen když má jasnou roli a lidskou kontrolu.
ChatGPT Work a Codex: agentská práce dostává srozumitelnější tvar
ChatGPT Work a Codex nejsou jen další nástroje pro vývojáře. Důležitější signál je produktový: agentská práce se balí do srozumitelnější aplikace pro běžné týmy.
OpenWiki Brains ukazuje, proč AI agenti potřebují pracovní paměť mimo chat
LangChain rozšiřuje OpenWiki na pracovní paměť pro AI agenty. Novinka ukazuje, proč bude pro AI workflow důležitější řízený kontext než delší chat.
OpenAI ukazuje, proč jsou evaluace pro AI agenty pořád slabé místo
OpenAI ukazuje, že vadné evaluace mohou zkreslit pohled na schopnosti coding agentů i rozhodování o nasazení AI v práci.
Schneider Electric ukazuje, proč AI agenti ve firmách potřebují LLMOps dřív než další model
Schneider Electric ukazuje, že AI agenti ve firmách potřebují observability, evaluace a jasnou provozní odpovědnost.
Claude má tichý pracovní prostor. Pro AI agenty je to důležitější než „vědomí“
Claude podle nového výzkumu Anthropic používá interní J-space: tichý pracovní prostor pro koncepty, které nemusí napsat do odpovědi. Pro práci s AI agenty je to hlavně lekce o kontrole kvality, kontrolních bodech a lidském schvalování.
Botsitting: když AI agenti přidají práci místo úspory
Business Insider popsal případ, kdy AI agenti místo úspory vytvořili další dohledovou práci. Praktický závěr: agent potřebuje úzké workflow a jasné kontrolní body.