AGENTIVPRAXI

Články o AI agentech a práci s AI.

Novinky a rozbory pro lidi, kteří chtějí rozumět tomu, co se v AI mění a jaký to má dopad na práci.

Claude a skrytý pracovní prostor pro koncepty v AI agentovi7. 7. 2026AI agenti

Claude má tichý pracovní prostor. Pro AI agenty je to důležitější než „vědomí“

Claude podle nového výzkumu Anthropic používá interní J-space: tichý pracovní prostor pro koncepty, které nemusí napsat do odpovědi. Pro práci s AI agenty je to hlavně lekce o kontrole kvality, kontrolních bodech a lidském schvalování.

5 minČíst dál →Botsitting: když AI agenti přidají práci místo úspory6. 7. 2026AI agenti

Botsitting: když AI agenti přidají práci místo úspory

Business Insider popsal případ, kdy AI agenti místo úspory vytvořili další dohledovou práci. Praktický závěr: agent potřebuje úzké workflow a jasné kontrolní body.

4 minČíst dál →CLI agenti v praxi: studie z Microsoftu ukazuje, kde se adopce láme6. 7. 2026AI agenti

CLI agenti v praxi: studie z Microsoftu ukazuje, kde se adopce láme

Nová studie o Claude Code a GitHub Copilot CLI ukazuje, že adopce agentů v práci závisí na viditelných příkladech, retenci a měření skutečného výstupu.

4 minČíst dál →Agent, který spouští kód: proč je bezpečnost workflow důležitější než volnost2. 7. 2026AI agenti

Agent, který spouští kód: proč je bezpečnost workflow důležitější než volnost

LangChain ukazuje, že u agentů nestačí řešit schopnosti. Jakmile agent píše a spouští kód, hlavní otázkou je izolace, omezení oprávnění a lidské pauzy.

4 minČíst dál →Antický stratég plánuje náklady a výkon agentické AI2. 7. 2026AI agenti

Claude Sonnet 5 posouvá agentickou AI k levnější práci s nástroji

Claude Sonnet 5 není zajímavý jen jako nový model. Důležitější je posun v poměru výkonu, ceny a schopnosti dokončovat vícekrokové úkoly s nástroji.

3 minČíst dál →Claude Tag ukazuje, jak může vypadat týmový AI agent ve Slacku2. 7. 2026AI agenti

Claude Tag ukazuje, jak může vypadat týmový AI agent ve Slacku

Claude Tag posouvá AI agenty z individuálního chatu do týmového prostoru. Prakticky ukazuje, že agent v práci potřebuje kontext, oprávnění, audit a jasné hranice.

4 minČíst dál →Antická znalostní knihovna jako pracovní paměť AI agentů1. 7. 2026AI agenti

Paměť AI agentů v praxi: interní wiki jako první znalostní vrstva

Paměť AI agentů nemusí být složitá černá skříňka. Pro praktické využití AI v práci může první znalostní vrstva vypadat jako dobře vedená interní wiki.

6 minČíst dál →Antická dílna, kde hlavní AI agent řídí menší specializované agenty1. 7. 2026AI agenti

AI agenti a workflow automatizace: co znamenají dynamic subagents

Dynamic subagents ukazují, kam se posouvají AI agenti: od jedné odpovědi ke strukturované práci, kde se úkol rozdělí, zkontroluje a znovu složí.

6 minČíst dál →Antický velitel předává úkoly síti AI agentů1. 7. 2026AI agenti

Agentická AI v práci: co data z Codexu říkají o delegování úkolů

Data z Codexu naznačují, že AI v práci se posouvá od krátkých promptů k delegování úkolů. Praktická otázka zní: kdy použít chat a kdy AI agenta?

7 minČíst dál →