AI agenti a zahlcení: další úkol nemusíš automatizovat

TL;DR

• AI agent ti může usnadnit práci, ale také přidat další projekty a výstupy, kterým se musíš věnovat. Před zapojením dalšího agenta si ujasni, kterou činnost vůbec potřebuješ dělat.
• Ben Tossell popisuje vlastní zahlcení nástroji a rozdělanými projekty. Jeho plán na 30 dní je osobní experiment, jehož výsledky zatím neznáme.
• Vyber jednu agentskou činnost a pojmenuj, k čemu její výsledek používáš. Pokud pro něj nemáš využití, zvaž její pozastavení.

Ráno otevřeš přehled, který ti připravil agent. Vedle něj čekají návrhy příspěvků a zpráva od dalšího pomocníka. Každý něco udělal. Ty ale pořád potřebuješ dokončit nabídku pro klienta a teď navíc rozhoduješ, co se všemi těmi výstupy.

Tak může vypadat situace, kdy AI rozšíří seznam práce rychleji, než ti z něj pomůže něco dokončit. Před dalším automatizováním proto stojí za to položit si otázku: Chci tuhle činnost vůbec dělat? Teprve potom má smysl řešit, kdo ji převezme.

Snadný začátek přidává rozdělané projekty

Ben Tossell v textu na Ben’s Bites z 29. října 2026 popisuje, že začíná víc věcí, než dokončuje. Zmiňuje rozpracovaný kurz, nedokončený nástroj i další obchodní plány. Přitom se přistihl, že zapojuje více agentů do optimalizace a automatizace svého života, protože očekává vyšší produktivitu.

Jeho zkušenost vystihuje užitečný rozdíl: zadat agentovi nový nápad může být snadné, ale rozhodnout o jeho smyslu a dotáhnout výsledek pořád vyžaduje pozornost. Každý další rozpracovaný projekt si o ni může říct později.

Jde o osobní reflexi jednoho autora. Nedokládá, že více agentů obecně snižuje produktivitu. Nabízí ale dobrou otázku pro vlastní práci: kterou skutečnou potíž má další agent odstranit?

Nejdřív rozhodni, zda výstup potřebuješ

Představ si konzultanta, který si nechá každé ráno připravit souhrn oborových novinek. Pokud z něj vybírá podklady pro klientskou schůzku, má přehled konkrétní využití. Pokud ho jen odkládá mezi další nepřečtené zprávy, automatizace mu vytváří novou čtenářskou povinnost.

V takové situaci doporučujeme nejdřív přehodnotit potřebu přehledu. Možná stačí rešerše před konkrétní schůzkou. Možná potřebuješ sledovat jen jednu událost. A možná souhrn nepotřebuješ vůbec.

Podobně u návrhů příspěvků na sociální sítě: pokud už máš zásobu textů a nestíháš vybírat, další generování neřeší tvoji současnou překážku. Užitečnější může být dokončit jeden rozpracovaný příspěvek nebo si vyjasnit, co chceš publikováním získat.

To jsou ilustrační situace, ve kterých se dá přínos agenta posuzovat podle využitého výsledku. Počet vytvořených souhrnů či návrhů sám takovou odpověď nedává.

Zkoušení ze zvědavosti nemusí přerůst v provoz

Tossell chce následujících 30 dní používat agenty k věcem, které ho zajímají a baví, a nepřidávat nové nástroje, pokud mu neřeší zřetelný problém. Plánuje také ranní psaní myšlenek a chce dlouhé články buď přečíst, nebo vynechat místo jejich shrnování. V době vydání textu jde o záměr, nikoli o vyhodnocenou změnu návyků.

Z jeho přístupu si nemusíš převzít celý seznam. Pro práci s AI je podstatná možnost něco zkusit bez závazku udělat z toho další pravidelnou činnost. Můžeš si s agentem postavit drobný nástroj jen proto, že tě zajímá, jak bude fungovat. Takový pokus nemusí vydělávat ani běžet každý den.

Pomůže předem si říct, co od něj čekáš: chceš se něco naučit, pobavit se, nebo odstranit konkrétní pracovní překážku? Podle toho pak můžeš poznat, kdy pokus splnil účel a kdy už mu nemusíš věnovat další čas.

Zkontroluj jednu činnost, kterou už agent dělá

Pro první krok nepotřebuješ nový nástroj ani přestavbu celého agentského procesu. Doporučujeme vybrat jednu činnost, kterou už máš delegovanou, a odpovědět si:

• Kdy jsem její výsledek naposledy použil? Pojmenuj konkrétní rozhodnutí nebo dokončenou práci.
• Co ode mě výstup dál vyžaduje? Započítej čtení, výběr, opravy i další zadávání.
• Co se stane, když činnost pozastavím? Rozliš skutečný dopad od pocitu, že by agent měl být pořád zaměstnaný.

Podle odpovědí můžeš činnost ponechat, zúžit nebo spouštět jen ve chvíli, kdy její výsledek potřebuješ. Rozhodnutí zůstává na tobě. Agentovi nemusíš hledat další práci jen proto, že ji dokáže udělat.

Zdroj

Ben Tossell, Ben’s Bites: AI is overwhelming and I’m doing it wrong, 29. října 2026