AGENTIVPRAXI PRAKTICKÝ NÁVOD

Začni tím, jak práce skutečně probíhá.

Když chceš automatizovat opakovanou práci, nejdřív si ujasni, co se při ní děje. Jeden proces může začít přijetím požadavku, pokračovat dohledáním informací a skončit přípravou odpovědi. Pokud ho agentovi předáš jako jediný úkol „vyřeš to“, bude těžké určit, kde se má rozhodnout sám, kdy se má zeptat a podle čeho poznáš dobrou práci.

Proto proces rozděl na stanoviště. Každé je jeden ucelený krok s vlastním začátkem a výsledkem, který může převzít člověk nebo další část procesu. Stanoviště „dohledat podklady k poptávce“ může skončit přehledem ověřených informací a chybějících údajů. Teprve další stanoviště z nich připraví návrh odpovědi.

U každého stanoviště projdi deset bodů níže. Nemusíš mít všechny odpovědi hned. Otevřená otázka je užitečnější než domyšlené pravidlo, kterým se agent začne řídit. Pro první pokus vyber jeden krok, jehož výsledek snadno zkontroluješ na skutečných případech.

Checklist pro každé stanoviště

Označeno 0 z 10 bodů

Těmito body popiš každý krok procesu a ověř, že jeho výsledek je použitelný i bez dalšího kroku. Stejnou kontrolou pak agent projde při návrhu, který najdeš na konci stránky.

  1. Spouštěč

    Co přesně zahájí práci? Jaké podmínky musí být splněné a jak poznáš, že stejný případ už byl zpracován?

  2. Vstup

    Co stanoviště dostane z předchozího kroku nebo od člověka? Které údaje jsou nezbytné a co se stane, když chybí?

  3. Kontext

    Jaký je cíl tohoto kroku a kde končí jeho odpovědnost? Která pravidla nebo rozhodnutí pro něj platí?

  4. Zdroje

    Odkud se berou fakta? Jak agent doloží důležitou informaci a co musí znovu ověřit, protože se to mohlo změnit?

  5. Postup

    Jak se práce obvykle provádí? Které kroky mají pevné pravidlo, kde je potřeba úsudek a co dělat při chybě?

  6. Reference

    Existuje příklad dobrého výsledku? Co z něj má agent převzít a co platilo jen pro daný případ?

  7. Nástroje a oprávnění

    K čemu potřebuje přístup? Co smí pouze číst, co smí připravit a které změny vyžadují tvoje schválení?

  8. Výstup

    Co přesně má vzniknout a k čemu je to užitečné samo o sobě? Kde výsledek najdeš, jak poznáš správnou verzi a kdo ho případně převezme?

  9. Kontrola

    Podle čeho na skutečném výstupu poznáš, že je správný? Kdo ho zkontroluje a kam se vrátí, když neprojde?

  10. Potvrzení dokončení

    Kdo zaznamená výsledek kontroly a nad kterou verzí proběhla? Stanoviště je hotové až po úspěšné kontrole a případném schválení.

Prompt pro tvého agenta.

Vlož mapu stanovišť z prvního promptu, nebo popiš svou práci. Agent doplní chybějící informace, prověří každé stanoviště deseti body a připraví jeden Markdown dokument pro celý proces.

Chci prověřit automatizaci této opakované práce:

[Sem vlož mapu procesu a stanovišť z prvního Master Promptu. Pokud ji nemáš, popiš vlastními slovy, co dnes děláš a co bys chtěl automatizovat.]

Pokud posílám mapu stanovišť, ber ji jako pracovní návrh. Vycházej z údajů, které už obsahuje, a neptej se znovu na zodpovězené otázky. Nejprve označ případné rozpory a důležité mezery.

Nezačínej návrhem nástroje ani automatizaci nespouštěj. Nejdřív mi pomoz pochopit celý současný proces. V první odpovědi stručně napiš, jak jsi moje zadání pochopil, a polož mi jednu přehlednou sadu nejdůležitějších doplňujících otázek. Ptej se zejména na to, co práci spouští, jak postupuje od začátku do konce, kdo se jí účastní, jaké informace a aplikace používám, co považuji za správný výsledek a kde se objevují chyby nebo výjimky.

Počkej na moje odpovědi. Pokud něco podstatného stále chybí, zeptej se znovu jen na zbývající nejasnosti. Nevymýšlej si moje pravidla, přístupy ani souhlas s provedením akcí. Co nevíme, označ jako otevřené.

Potom potvrď nebo uprav rozdělení procesu na stanoviště. Pokud přiložená mapa funguje, zachovej ji a uprav jen nejasné nebo chybné části. Každé stanoviště musí být jeden ucelený úkol s jasným vstupem a samostatně použitelným výstupem. Může navazovat na předchozí krok, ale jeho hodnota nesmí záviset na dokončení dalšího. Ukaž, jak na sebe stanoviště navazují, co se předává dál a kde se práce při chybě vrací.

U každého stanoviště projdi tento checklist:
1. Spouštěč: co ho spustí, za jakých podmínek a jak zabráníme dvojímu zpracování?
2. Vstup: co dostane, odkud a co udělá s chybějícími údaji?
3. Kontext: jaký má cíl, hranice a platná pravidla?
4. Zdroje: odkud bere fakta, jak je doloží a co musí ověřit?
5. Postup: jaké kroky provede a co udělá při chybě?
6. Reference: máme příklad dobrého výsledku a co z něj lze převzít?
7. Nástroje a oprávnění: co smí číst, připravit nebo změnit a kdy potřebuje moje schválení?
8. Výstup: co přesně vznikne, jak je výsledek užitečný sám o sobě, kde bude a kdo ho případně převezme?
9. Kontrola: kdo a podle jakých konkrétních kritérií ověří skutečný výstup?
10. Potvrzení dokončení: kdo zaznamená výsledek kontroly, verzi a případné schválení?

U každého bodu rozliš, co už víme z mých odpovědí a co je potřeba rozhodnout. Nakonec doporuč jedno stanoviště pro první malý test. Vysvětli, proč začít právě tam, a navrhni, jak ho ověřit na běžném případu, neúplném vstupu a jedné výjimce.

Výsledek mi předlož k posouzení. Nic neposílej, nezveřejňuj, nemaž, neměň přístupy ani nespouštěj automatizaci bez mého výslovného pokynu.

Až společně vyřešíme důležité nejasnosti a já návrh odsouhlasím, vytvoř jeden Markdown dokument pro celý proces. Uveď v něm stručný popis současné práce, mapu stanovišť v pořadí, desetibodovou kartu pro každé stanoviště, předávání mezi nimi, hranice oprávnění, otevřené otázky a plán testu prvního stanoviště. Pokud umíš vytvořit soubor, dej mi .md soubor ke stažení. Jinak vypiš celý Markdown připravený ke zkopírování. Nic neoznačuj za ověřené, dokud to nevyzkoušíme na skutečných případech.

Dostávej užitečné AI tipy dřív než ostatní.

Postupy, které ti zjednoduší práci a zvýší efektivitu.

Praktické postupyVybrané nástrojePodklady k použití